Beranda / Demo / FireSight
๐Ÿ”ฅDeteksi Api Dini

FireSightDeteksi api dini ยท fire detection dari kamera

Yuk lihat cara AI mengenali api. Kamera menganalisis warna dan kedipan nyala api di setiap frame lalu membunyikan alarm begitu api terdeteksi. Nggak punya korek? Pakai simulasi kebakarannya.

โ–ถ Yuk Coba Sekarang
FireSight โ€” ilustrasi Deteksi api dini ยท fire detection dari kamera
Demo LiveKlik "Simulasi Api",
atau arahkan kamera ke lilin / korek api / video api di HP.
Catatan teknis: demo ini memakai analisis warna + kedipan (flicker) nyala api secara real-time, tanpa model deep learning. Hasilnya cukup untuk peragaan, tapi bisa keliru oleh lampu oranye atau sinar matahari.
Di balik layar

Cara kerja demo ini

Analisis warnaSetiap piksel dicek apakah warnanya cocok dengan karakter nyala api (merah-oranye-kuning terang).
Kedipan (flicker)Api selalu berkedip; perubahan kecerahan antar-frame membedakannya dari benda oranye diam.
Verifikasi 15 frameSkor dirata-rata beberapa frame supaya tidak gampang alarm palsu.
Simulasi kebakaranTombol Simulasi Api menampilkan gudang virtual dengan api yang membesar.
SensitivitasAmbang deteksi bisa diatur sesuai kondisi cahaya.
KeterbatasanBisa tertipu lampu oranye atau sinar matahari, dan belum mendeteksi asap.
Contoh penerapan
GudangPabrikPasar tradisionalPerkebunan & hutanSPBUGardu & panel listrikDapur restoran
FAQ

Pertanyaan yang sering ditanyakan

Bagaimana kamera bisa mendeteksi api?

Demo ini mencari piksel dengan warna khas nyala api (merah-oranye-kuning terang) lalu memeriksa apakah area tersebut berkedip dari frame ke frame, karena api asli selalu bergerak. Kalau keduanya terpenuhi cukup lama, alarm berbunyi.

Apakah bisa menggantikan detektor asap?

Tidak. Deteksi api berbasis kamera adalah pelengkap. Detektor asap/panas dan sistem alarm kebakaran tetap wajib. Kelebihan kamera adalah bisa memantau area luas dan terbuka seperti gudang atau lahan.

Kenapa kadang muncul alarm palsu?

Karena metodenya heuristik warna & gerak, benda berwarna oranye yang bergerak, lampu kedip, atau cahaya matahari sore bisa terbaca sebagai api. Sistem produksi biasanya memakai model deep learning yang dilatih khusus pada gambar api dan asap.

Bagaimana dengan IoT?

Di sistem AIoT, kamera dengan deteksi api di edge dapat dipadukan dengan sensor suhu, asap, dan gas IoT, sehingga peringatan lebih cepat dan lebih bisa dipercaya.

Demo lainnya
UlasanLab โ€” Analisis Ulasan Pelanggan E-commerce๐Ÿ’ฌ Lab AI: Teks & Bisnis๐Ÿ’Ž Premium
๐Ÿ’ฌ

UlasanLab

Analisis Ulasan Pelanggan E-commerce

Yuk baca ribuan ulasan pembeli dalam hitungan detik! Ketik toko Tokopedia, link Shopee, atau tempat di Google Maps: AI memetakan sentimen, keluhan per aspek, dan saran perbaikan.

Lihat demo
LeadLab โ€” Cari Calon Pelanggan dari Google Maps๐Ÿ’ฌ Lab AI: Teks & Bisnis๐Ÿ’Ž Premium
๐ŸŽฏ

LeadLab

Cari Calon Pelanggan dari Google Maps

Yuk cari calon pelanggan dari Google Maps! Ketik jenis usaha dan kota, AI mengumpulkan telepon, website, dan rating, lalu memberi skor peluang sesuai yang kamu jual.

Lihat demo
CrowdSense โ€” Penghitung Pengunjung๐Ÿ”ฌ Lab AI: Kamera PintarGratis
๐Ÿ‘ฅ

CrowdSense

Penghitung Pengunjung

Yuk lihat cara AI menghitung orang: tiap orang dideteksi, dilacak, dihitung saat lewat garis virtual, lalu jadi heatmap keramaian.

Lihat demo